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Analizamos si conviene ejecutar modelos de IA en tu propio hardware vs. usar APIs. Cómputo, VRAM, electricidad, coste por token y coste por tarea completada.
Comparé Astra (ChatGPT 6) y GPT-5.6 Sol en un laboratorio ML para predecir NFL. El modelo optimizado para tareas largas falló en validación; el modelo conversacional ganó.
Un año construyendo un agente de IA me enseñó que poder construir algo no significa que valga la pena. El verdadero reto no es técnico, es encontrar evidencia de que alguien quiere pagar por tu solución. Aquí mi marco para validar antes de construir.
Analizamos seis términos que circulan en el ecosistema de IA y explicamos por qué no forman una escalera lineal, sino que describen dimensiones distintas de cómo personas y organizaciones se relacionan con la inteligencia artificial.
Ayer asistí a una sesión de ventas. Se habló sobre metas SMART, KPIs, registros de venta y la importancia de definir al cliente ideal. Son herramientas neces...
¿Alguna vez has sentido que ChatGPT, Claude o Gemini simplemente no te entienden? ¿Que sus respuestas son genéricas, vagas o completamente fuera de lugar? No...
Esta semana fue puente en México y quise aprovechar el tiempo para crear algo útil: un sitio web de introducción a la Inteligencia Artificial, pensado como una capacitación rápida, clara y accesible.
Quiero compartir algo que puede servirte mucho, especialmente si estás buscando optimizar presupuesto sin sacrificar calidad. ¿Alguna vez has calculado lo qu...
La guía práctica para emprendedores y PyMEs Seguramente lo has pensado: No le voy a dar mis secretos de negocio a un robot. Eso no se lo compartas a la IA, l...
!Uf! Acabo de salir de una megaclase de Inteligencia Artificial con Freddy Vega (de Platzi) y sigo procesando todo. Como dicen por ahí: conocimiento que no s...