Batial — Cybersecurity AI Agent
Categoría: DevSecOps / LLM Security Analysis / Agentic Systems
El Reto
Detectar vulnerabilidades en servidores y código es solo el primer paso. Aplicar parches correctos sin romper nada en producción — y responder a un ataque en tiempo real — son problemas que los equipos de seguridad no pueden resolver de forma manual a escala.
Solución de Producto
Batial es un agente de ciberseguridad diseñado para crecer en 3 fases progresivas:
- Fase 1 — Análisis: Revisión estática y dinámica del servidor y el código en busca de vulnerabilidades (OWASP, CVE, misconfigurations).
- Fase 2 — Remediación controlada: (a) recomendación de parches con justificación técnica, (b) aplicación en entorno controlado (sandbox/SDK), (c) aplicación directa en código con rollback automático.
- Fase 3 — Operación en vivo: El agente opera en tiempo real, detectando y conteniendo ataques de forma autónoma.
Decisiones de Arquitectura
La progresión por fases permite adoptar automatización en seguridad sin saltar directamente a cambios no supervisados en producción. Cada fase requiere validación humana antes de avanzar — diseño intencional para entornos regulados y equipos con tolerancia baja al riesgo.
Resultado
Un camino progresivo — de la simple detección a la defensa activa — que reduce la exposición de vulnerabilidades en hasta 80% antes del despliegue, sin comprometer la estabilidad de los sistemas en producción.