Ya en otro post mostré los conceptos clave de la Inteligencia Artificial (Tokens, Vectores y eso).
Ahora, vamos a lo bueno: ¿qué “fierros” (hardware) hacen que todo eso realmente jale?

Para esto, Jomar Silva de Nvidia (sí, los mismos de las tarjetas para videojuegos) lo explicó perfecto.
Me quedé con una frase que resume todo:

“La IA moderna funciona tan rápido gracias a las tarjetas gráficas (GPU), no a los procesadores normales (CPU).”

🌮 La analogía de la taquería: Por qué tu procesador no sirve para la IA

Imagina que tu computadora es una taquería:

El CPU (procesador normal) es como un taquero maestro súper rápido.
Él solito toma la orden, pica la carne, calienta la tortilla, te sirve, te cobra y prepara la siguiente orden.
Es un genio haciendo una cosa a la vez… pero en secuencia.

La GPU (tarjeta gráfica) es como una línea de producción gigante.
Tienes a 100 personas trabajando al mismo tiempo: unos pican carne, otros calientan tortillas, otros ponen salsa y otros cobran.
Cada uno hace una tarea más pequeña, pero juntos sacan miles de tacos al mismo tiempo (eso es procesamiento en paralelo).

👉 La IA se basa en hacer miles de operaciones matemáticas pequeñas al mismo tiempo, no una a una.
Por eso, el CPU se vuelve un cuello de botella. La GPU es la clave.

🎮 El “despegue” de 2012: Cuando los videojuegos salvaron a la IA

La teoría de la IA existe desde los años 50, pero siempre chocaba con la realidad: no había poder de cómputo suficiente.

El salto ocurrió en 2012, cuando unos investigadores usaron un par de tarjetas gráficas Nvidia para entrenar un modelo de IA.
¿El resultado? Ganaron una competencia internacional por un margen brutal.
Ahí todos entendieron: el motor que necesitábamos estaba en las PCs de los gamers.

⚡ El reto de la eficiencia: “Más rápido, pero sin fundir el recibo de la CFE”

Las GPU son potentes, sí, pero en sus inicios gastaban muchísima energía y generaban calor extremo.
Era como tener una parrilla de tacos encendida todo el día 😅

Jomar contó que en los últimos 8 años, Nvidia logró que sus cálculos sean 1,000 veces más rápidos y mucho más eficientes en energía.
Eso significa que hoy tú y yo podemos usar IA sin necesitar una planta nuclear ni una supercomputadora.

💡 Traducción emprendedora: la IA se está volviendo sostenible, barata y accesible.

🌎 La gran oportunidad para LatAm: El talento es el nuevo petróleo

Jomar lo dijo sin rodeos:

“El conocimiento y la inteligencia son el nuevo petróleo.”

Y sí, Latinoamérica tiene talento.
De los cuatro frameworks más usados en el mundo para crear IA, dos fueron hechos por brasileños.
Nvidia incluso ofrece entrenamientos y apoyo a emprendedores de la región, porque sabe que la mano de obra calificada está aquí.

🧠 En resumen

Cada vez que uses ChatGPT o cualquier IA, recuerda esto:
No hay magia. Hay GPU, hay ingeniería, hay eficiencia… y hay talento latino detrás.

El mensaje es claro:
💪 Hay que ponernos las pilas, porque el conocimiento está al alcance y la oportunidad es ahora.

💬 ¿Y tú qué opinas?

¿Te imaginabas que así funcionaba el “motor” de la IA?
Déjame un comentario, me encantará leer qué piensas y cómo crees que esto puede impulsar tu negocio.