!Uf! Acabo de salir de una megaclase de Inteligencia Artificial con Freddy Vega (de Platzi) y sigo procesando todo.
Como dicen por ahí: “conocimiento que no se comparte, se pierde”, así que quise poner en práctica lo aprendido de volada.

Grabé las ponencias y usé una herramienta (NotebookLLM) para que me ayudara a sintetizar lo más denso.
Y aquí te va lo más importante, pero traducido y aterrizado a lo que vivimos tú y yo, los que andamos en la trinchera del emprendimiento.

🚀 ¿Por qué esto nos urge?

(Spoiler: hay mucho dinero y ventaja en juego)

Freddy fue súper directo: esta es la revolución de conocimiento más grande que vamos a ver en nuestra vida.
Y aquí viene lo bueno: la gente que realmente sabe programar esto (que son poquísimas personas en el mundo, menos de 10,000) está ganando sueldos de locura.
Habló de cifras entre medio millón y 5 millones de dólares al año. 😳

Ok, seamos realistas: chance no todos vamos a ser programadores de IA’s mañana.
Pero el punto es claro: entender esto ya es una ventaja competitiva brutal.

🧠 El “secreto a voces” que frena a las empresas

Soltó un dato que me dejó helado:

El 90% de la gente que usa IA en la chamba… ¡no le dice a sus jefes!
Lo hacen “en secreto” para sacar su trabajo más rápido, para automatizarse a sí mismos.

¿El problema?
Como nadie lo dice, las empresas (sobre todo las PyMEs) no se dan cuenta del potencial real, no lo miden y no lo aprovechan para crecer.
Y para nosotros, que necesitamos optimizar cada peso y cada minuto, esto es un desperdicio de oportunidad gigante.

🤖 La IA no es “magia negra”: Son solo 5 conceptos (explicados “en español”)

Aquí fue donde me voló la cabeza.
Pensamos que esto es cosa de genios matemáticos, pero Freddy lo bajó a 5 ideas clave que cualquiera puede entender.
Te las resumo como yo las digerí:

1️⃣ Tokens — Los “pedacitos” del lenguaje

La IA no lee palabras como nosotros.
Para ella, el lenguaje es demasiado complejo, así que parte todo en fragmentos más pequeños llamados tokens.

Piensa en ellos como sílabas o pedacitos.
La palabra “satisfacción” podría volverse “sa”, “tis”, “fac”, “ción”.
Este es el primer paso para que la máquina pueda entender lo que le escribes.

2️⃣ Vectores — Las palabras como puntos en un mapa

Cada token se convierte en un número, una coordenada dentro de un mapa multidimensional.
Así, la IA puede medir qué tan “cerca” están las palabras.

Por ejemplo:

“Rey” está tan cerca de “Reina” como “Hombre” lo está de “Mujer”.

Básicamente, convierte el lenguaje en números con los que sí puede pensar y encontrar relaciones.

3️⃣ Redes Neuronales — El almacén de patrones

Aquí es donde la IA “aprende”.
Se entrena leyendo millones de datos y encuentra patrones, como cuando un niño aprende a dibujar la letra “A” mil veces.

No “piensa” como un humano: solo reconoce y replica patrones que ya vio.

4️⃣ Atención — El superpoder que lo cambió todo

Este fue el brinco grande (un desarrollo de Google en 2017).
Antes, la IA usaba toda su red para cualquier tarea, lo cual era lento.

La Atención es la habilidad de prender solo las neuronas que necesita para tu pregunta.
Si le preguntas “¿Quién fue el rey de Francia?”, la IA “pone atención” a “rey” y “Francia” y solo activa las neuronas relevantes.
👉 Eficiencia pura.

5️⃣ La Sorpresa — El “regaño” humano o RLHF

Esto me encantó.
Al inicio, las IAs solo completaban texto (como tu celular cuando te sugiere la siguiente palabra).
No seguían instrucciones.

¿La solución?
OpenAI contrató a miles de personas (unos 6,000) para literalmente regañar al modelo.
Un año entero diciendo:

“Esto sí está bien.”
“Esto no responde a lo que te pedí.”

Ese feedback humano, conocido como Refuerzo por Retroalimentación Humana (RLHF),
es lo que permite que ahora puedas pedirle cosas como “Hazme un resumen de 3 puntos” y te entienda.

🙈 La barrera no es la tecnología, es la “pena”

El mensaje final de Freddy fue más humano que técnico.

La principal razón por la que la gente no aprende esto es por vergüenza.

Nos da pena decir “no entiendo” o “no sé qué es eso”.
Y en el mundo del emprendimiento, donde sentimos que debemos saber de todo, ¡peor!

Su consejo fue claro:
Manda la vergüenza a volar.
Aprende a disfrutar el error.
Cuando te equivocas y corriges, es cuando más aprendes.

La edad no importa, la curiosidad sí.
Hay que ponerse las pilas y entrarle, porque esta revolución no va a esperar a que nos sintamos listos.

🔍 ¿Qué sigue?

Yo por lo pronto seguiré picando piedra con esto.
Me queda claro que entenderlo no es opcional, es clave para optimizar nuestros negocios y no quedarnos atrás.

Y tú, ¿cómo lo ves?
💬 ¿Ya estás usando IA en tu negocio?
¿Qué es lo que más te frena o te da curiosidad?

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